Dados e contexto de negócio
SQL, qualidade de dados, métricas, análise e comunicação ajudam a definir problemas e avaliar resultados.
Transição profissional · Data e BI
De Data Analyst ou BI para AI Engineer sem recomeçar do zero.
Sua experiência com Dados, SQL, métricas e decisões de negócio já conta. A transição exige identificar quais competências são transferíveis, fechar os gaps de engenharia e produzir evidências em projetos práticos.
Seu ponto de partida
O que você reaproveita — e o que precisa demonstrar.
Engenharia de aplicações de IA
APIs, contratos de saída, RAG, avaliação, observabilidade, segurança, custo e operação precisam aparecer em entregas verificáveis.
Projetos para portfólio
Um bom projeto mostra a decisão técnica, os critérios de qualidade, os limites e o comportamento do sistema — não apenas uma tela.